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线上交流会 | OPT深度讲述“智能视觉系统在锂电行业的应用”

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发布时间:2022-05-11 来源 : 浏览量:
2022年5月10日,由机器视觉产业联盟(CMVU)主办的“机器视觉技术在锂电及光伏行业应用”线上交流会成功举办。本次会议邀请到了一众行业内及视觉企业的技术专家,向用户讲解机器视觉的新技术与新应用,超过2000人次观看了本次线上交流会。


在会上,OPT以“智能视觉系统在锂电行业的应用”为题,从OPT在锂电行业的全场景布局、锂电核心视觉硬件、锂电各工序的视觉应用方案以及实际案例等方面向观众进行了介绍。


汤雄在演讲中提到,锂电池的制造工序多而复杂,为了保证产品的性能和品质,需要对生产工序进行层层的缺陷检测,质检需求极大,传统的检测方法难以满足行业高速发展的需求。

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OPT在锂电行业的全场景布局

OPT在锂电行业有着多年的技术积累和沉淀,视觉应用覆盖锂电生产前、中、后各工序段。

在前段工艺中,覆盖涂布、分条、冲片(激光切),针对来料涂布区、极耳区进行瑕疵和尺寸检测。

在中后段工艺中,包括对锂电池的焊点质量、极耳翻折、金属碎屑、漏金属、缺焊、焊孔等进行检测。


以极耳焊接工序为例,包括料盒上料、电芯定位、焊前定位、焊印检测、胶纸定位、Sealant定位、下料检测等多个视觉工位。在焊接Tab后,需要对焊点个数、Tab缺失、极耳翻折、极耳侧翻、极耳破损、金属碎屑、Tab焊裂等缺陷进行检测。

OPT自研AI算法,深度学习检测,通过收集样本数据,训练模型,在来料差异较大及灰度对比不明显的情况下,稳定检测金属碎屑、极耳翻折、极耳破损、Tab焊裂等缺陷。



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锂电行业3D视觉检测

3D视觉技术主要聚焦于3D测量与3D引导控制两方面。针对3D测量,在锂电外观检测中,可对锂电池的高度、平面度、平行度、缝隙等进行测量。

【极柱平面度及高度检测】


【电池鼓包、平整度、褶皱、撞伤、划痕检测】

而针对锂电池的凹坑、凸起、针孔、爆点、断焊等焊缝,3D技术也可实现二维分辨率及高度分辨率的三维成像,高精度检测各种焊缝,让产线不错过任何一个焊接缺陷。

焊缝凸起

焊缝凹坑

【3D点云图】向下滑动查看更多


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服务客户 成就最大价值

好的产品离不开让客户满意的服务。为了更好的服务客户,OPT不断提升服务水平,做到7*24小时的现场技术支持,标准产品当天可交货,定制产品3个工作日内交货,对客户需求实现极速响应。

【OPT服务网点】

随着新能源产业的不断发展,降本增效成为产业发展的必然趋势。针对锂电行业客户的不同需求,OPT将继续坚持自主创新,为客户提供专业且高效的视觉应用方案。



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